AJUSTES A MODELOS PROBABILÍSTICOS
En temas hidrológicos no se puede hablar de valores exactos para eventos futuros, sino mas bien de rangos de probabilidades para un determinado evento.
A través de datos recolectados (muestra), serie de datos, ajustados a un modelo probabilísticos podemos pronosticar eventos futuros dentro de un tiempo o periodo de retorno.
De nuestra muestra vamos determinar parámetros como, la función de frecuencia relativa y la función de frecuencia acumulada para poder ajustarlas a un modelo probabilísticos.
ANÁLISIS DE FRECUENCIAS
El análisis de frecuencia es una herramienta utilizada para predecir el comportamiento futuro de los caudales en un sitio de interés, a partir de la información histórica de caudales.
Frecuencia: El número de veces que se presenta una variable aleatoria.
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE
Las pruebas de bondad de ajuste son pruebas de hipótesis que se usan para evaluar si un conjunto de datos es una muestra independiente de la distribución elegida.
Son dos los más usados, una de ellas es la prueba de ajuste de SMIRNOV -
KOLMOGOROV y la prueba del CHI - CUADRADO, el primero utiliza toda la serie
de datos y el segundo trabajo con datos agrupados para cuando se tenga gran
cantidad de datos.
MODELOS
1. DISTRIBUCIÓN NORMAL
La función de densidad de probabilidad normal se define como:
2. DISTRIBUCIÓN LOG NORMAL 2 PARÁMETROS
La función de distribución de probabilidad es:
3. DISTRIBUCIÓN LOG NORMAL 3 PARÁMETROS
La función de densidad de x es:
4. DISTRIBUCIÓN GAMMA 2 PARÁMETROS
La función de densidad es:
5.DISTRIBUCIÓN GAMMA 3 PARÁMETROS
6. DISTRIBUCIÓN LOG PEARSON TIPO III
7. DISTRIBUCIÓN GUMBEL
La distribución de valores Tipo 1 conocida como la distribución Gumbel o Doble Exponencial, tiene como función de distribución de probabilidades la siguiente expresión:
8. DISTRIBUCIÓN LOG GUMBEL
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𝐏𝐀𝐂𝐊 𝐃𝐄 𝐂𝐔𝐑𝐒𝐎𝐒 𝐃𝐄 𝐈𝐍𝐆𝐄𝐍𝐈𝐄𝐑𝐈́𝐀
COMPLETOS Y ORGANIZADOS
Temario:
(Básico- intermedio-avanzado)
𝟐. 𝐌𝐀𝐓𝐋𝐀𝐁 (𝐁𝐚́𝐬𝐢𝐜𝐨-𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐦𝐞𝐝𝐢𝐨-𝐚𝐯𝐚𝐧𝐳𝐚𝐝𝐨)
3. Riego tecnificado
𝟒. 𝐃𝐢𝐬𝐞𝐧̃𝐨 𝐝𝐞 𝐜𝐚𝐧𝐚𝐥𝐞𝐬 𝐲 𝐨𝐛𝐫𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐚𝐫𝐭𝐞
5. Hidrología aplicada
𝟔. 𝐇𝐢𝐝𝐫𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢́𝐚 𝐜𝐨𝐧 𝐇𝐄𝐂-𝐇𝐌𝐒
7. S10
8. 𝑸𝑮𝑰𝑺
9. Python
10. 𝑾𝒂𝒕𝒆𝒓𝒄𝒂𝒅
11. Excel (básico-Intermedio-avanzado)
12. 𝑪𝒊𝒗𝒊𝒍 3𝑫
13. Modelación hidrológica
𝒄𝒐𝒏 𝑾𝑬𝑨𝑷 𝒚 𝑯𝑬𝑪-𝑯𝑴𝑺
14. Ms Project 2019
𝗕𝗢𝗡𝗨𝗦
-> 𝑪𝒖𝒓𝒔𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒆𝒄𝒕𝒖𝒓𝒂 𝒗𝒆𝒍𝒐𝒛
-> 𝑴𝒂𝒕𝒆𝒓𝒊𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒊𝒏𝒈𝒍𝒆𝒔
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